Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем. Эти системы обладают способностями, которые традиционно связываются с человеческим разумом, такими как понимание языка, обучение, способность рассуждать и решать проблемы.
Очевидно, что повсеместное внедрение искусственного интеллекта в нашу жизнь неизбежно. Рассмотрим наиболее удачные примеры уже реализованных на сегодняшний день проектов.
Интеграция ИИ в медицину
Наиболее небывалой рост использования искусственного интеллекта наблюдается в сфере медицины. Приведем несколько показательных примеров:
- Сбор данных о пациентах
По данным Google, каждый десятый пациент страдает из-за неправильной интерпретации его болезни. Искусственный интеллект может помочь решить эту проблему. Например, программа Google Deepmind Health, используемая в некоторых больницах, проводит анализ симптомов пациента и выдает список рекомендаций для врача.
Также программа IBM Watson Health позволяет ставить диагнозы и распознавать различные заболевания. Кроме того, ИИ может оценивать влияние медикаментов на организм человека и помогать врачам понимать, как генетические особенности пациента влияют на течение заболевания. С помощью приложения IBM Watson Health Cloud врач может анализировать данные об организме пациента и подбирать эффективный курс лечения.
- Диагностика
В России можно записаться на прием к врачу через интернет, но из-за большого количества пациентов приходится ждать долго. Технологии ИИ могут помочь решить эту проблему. Например, с помощью телемедицины и программы mHealth.
Искусственный интеллект также может распознавать симптомы злокачественных новообразований, диагностировать нарушения зрения и другие заболевания. Примером работы ИИ в медицине является сервис Ada. Это мобильное приложение, которое задает пользователю вопросы о его симптомах и на основе ответов дает рекомендации.
- Создание лекарственных препаратов
Препараты являются сложными органическими соединениями, и поиск правильной структуры занимает много времени. Даже после многочисленных проверок и испытаний не всегда можно гарантировать эффективность лекарства. Например, более 50% новых препаратов против рака не дают заметного эффекта.
Искусственный интеллект может помочь точнее моделировать состав препаратов. В будущем исследователи смогут задавать желаемые свойства, а ИИ будет формировать химическую структуру препарата. Уже сегодня компания Atomwise использует ИИ для поиска оптимальных лекарственных формул.
Примеры использования ИИ в сфере образования
Один из интересных примеров использования ИИ в образовании в России — это подбор команд с помощью искусственного интеллекта в рамках акселератора Национальной технологической инициативы. Организаторы использовали данные предварительной диагностики участников и выделили пять характеристик-гармоний, на основе которых собирали людей в команды. Это позволило компоновать эффективные команды лучше экспертов-тьюторов и повысить их выживаемость в акселераторе.
Также ИИ может быть использован для оценивания учащихся. Например, автоматическая разработка заданий по русскому языку и литературе для школьников была реализована Институтом образования НИУ ВШЭ совместно с учеными Института русского языка им. Пушкина. Для этого использовались как простые алгоритмы, так и дообученные нейросети.
В области проверки заданий с открытыми ответами или эссе также есть большой потенциал для использования ИИ. Он может помочь устранить проблему субъективности при проверке ответов экспертом и обеспечить более объективную оценку знаний учащихся.
В «Московской электронной школе» используется предсказательная аналитика, которая помогает учителям оценить, сколько времени ученики потратят на различные активности. Это позволяет педагогам планировать уроки и контролировать эффективность обучения. Проект охватывает 37% школ Москвы, что обеспечивает достаточно данных для анализа и прогнозов.
Также в проекте «01Математика» реализована аналитика качества учебных материалов. ИИ анализирует данные об успешности выполнения задач учащимися и может выдать гипотезу о том, какие задачи составлены с ошибками или неудачно для восприятия учащихся. Эта аналитика особенно важна на первых неделях выпуска курса.
Успешные кейсы применения ИИ в бизнесе
Не остался в стороне от стремительно набирающего обороты искусственного интеллекта и бизнес. На нескольких примерах рассмотрим, каким используют искусственный интеллект крупнейшие компании:
- Сбер
Сбербанк планирует использовать ИИ для выдачи кредитов. Для этого он будет сопоставлять биометрические данные клиента, кредитную историю, доходы и затраты и самостоятельно принимать решение. В приложении Сбербанк Онлайн предпочтения пользователей будут анализироваться по 1000 параметрам и формироваться индивидуальный пакет услуг и информации.
Также Сбербанк использует ИИ для проведения предварительного собеседования с кандидатами на массовые вакансии. Робот задает вопросы в зависимости от ситуации и переключает беседу на сотрудника HR службы, если кандидат соответствует требованиям.
Facebook также использует ИИ для улучшения фотографий. Например, он может “открыть” глаза людей, моргнувших на фотографиях. Это сложный процесс, который учитывает множество факторов: национальность, разрез глаз, возраст, освещение и другие изображения этого человека в сети.
Будущее искусственного интеллекта выглядит многообещающим. С развитием технологий ИИ становится все более мощным и способным решать сложные задачи.
В целом, искусственный интеллект является мощным инструментом, который может принести большую пользу человечеству. Однако его использование должно быть ответственным и этически обоснованным.